Skills included: - pr-reviewer: Adapted for Gitea/GitHub via platform-aware scripts (dropped fetch_pr_data.py and add_inline_comment.py, kept generate_review_files.py) - code-review-excellence: Methodology and checklists (React, TS, Python, etc.) - vercel-react-best-practices: 57 rules for React/Next.js performance - tailwind-design-system: Tailwind CSS v4 patterns, CVA, design tokens New shell scripts added to ~/.claude/scripts/git/: - pr-diff.sh: Get PR diff (GitHub gh / Gitea API) - pr-metadata.sh: Get PR metadata as normalized JSON Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
20 KiB
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Rust Code Review Guide
Rust 代码审查指南。编译器能捕获内存安全问题,但审查者需要关注编译器无法检测的问题——业务逻辑、API 设计、性能、取消安全性和可维护性。
目录
所有权与借用
避免不必要的 clone()
// ❌ clone() 是"Rust 的胶带"——用于绕过借用检查器
fn bad_process(data: &Data) -> Result<()> {
let owned = data.clone(); // 为什么需要 clone?
expensive_operation(owned)
}
// ✅ 审查时问:clone 是否必要?能否用借用?
fn good_process(data: &Data) -> Result<()> {
expensive_operation(data) // 传递引用
}
// ✅ 如果确实需要 clone,添加注释说明原因
fn justified_clone(data: &Data) -> Result<()> {
// Clone needed: data will be moved to spawned task
let owned = data.clone();
tokio::spawn(async move {
process(owned).await
});
Ok(())
}
Arc<Mutex> 的使用
// ❌ Arc<Mutex<T>> 可能隐藏不必要的共享状态
struct BadService {
cache: Arc<Mutex<HashMap<String, Data>>>, // 真的需要共享?
}
// ✅ 考虑是否需要共享,或者设计可以避免
struct GoodService {
cache: HashMap<String, Data>, // 单一所有者
}
// ✅ 如果确实需要并发访问,考虑更好的数据结构
use dashmap::DashMap;
struct ConcurrentService {
cache: DashMap<String, Data>, // 更细粒度的锁
}
Cow (Copy-on-Write) 模式
use std::borrow::Cow;
// ❌ 总是分配新字符串
fn bad_process_name(name: &str) -> String {
if name.is_empty() {
"Unknown".to_string() // 分配
} else {
name.to_string() // 不必要的分配
}
}
// ✅ 使用 Cow 避免不必要的分配
fn good_process_name(name: &str) -> Cow<'_, str> {
if name.is_empty() {
Cow::Borrowed("Unknown") // 静态字符串,无分配
} else {
Cow::Borrowed(name) // 借用原始数据
}
}
// ✅ 只在需要修改时才分配
fn normalize_name(name: &str) -> Cow<'_, str> {
if name.chars().any(|c| c.is_uppercase()) {
Cow::Owned(name.to_lowercase()) // 需要修改,分配
} else {
Cow::Borrowed(name) // 无需修改,借用
}
}
Unsafe 代码审查(最关键!)
基本要求
// ❌ unsafe 没有安全文档——这是红旗
unsafe fn bad_transmute<T, U>(t: T) -> U {
std::mem::transmute(t)
}
// ✅ 每个 unsafe 必须解释:为什么安全?什么不变量?
/// Transmutes `T` to `U`.
///
/// # Safety
///
/// - `T` and `U` must have the same size and alignment
/// - `T` must be a valid bit pattern for `U`
/// - The caller ensures no references to `t` exist after this call
unsafe fn documented_transmute<T, U>(t: T) -> U {
// SAFETY: Caller guarantees size/alignment match and bit validity
std::mem::transmute(t)
}
Unsafe 块注释
// ❌ 没有解释的 unsafe 块
fn bad_get_unchecked(slice: &[u8], index: usize) -> u8 {
unsafe { *slice.get_unchecked(index) }
}
// ✅ 每个 unsafe 块必须有 SAFETY 注释
fn good_get_unchecked(slice: &[u8], index: usize) -> u8 {
debug_assert!(index < slice.len(), "index out of bounds");
// SAFETY: We verified index < slice.len() via debug_assert.
// In release builds, callers must ensure valid index.
unsafe { *slice.get_unchecked(index) }
}
// ✅ 封装 unsafe 提供安全 API
pub fn checked_get(slice: &[u8], index: usize) -> Option<u8> {
if index < slice.len() {
// SAFETY: bounds check performed above
Some(unsafe { *slice.get_unchecked(index) })
} else {
None
}
}
常见 unsafe 模式
// ✅ FFI 边界
extern "C" {
fn external_function(ptr: *const u8, len: usize) -> i32;
}
pub fn safe_wrapper(data: &[u8]) -> Result<i32, Error> {
// SAFETY: data.as_ptr() is valid for data.len() bytes,
// and external_function only reads from the buffer.
let result = unsafe {
external_function(data.as_ptr(), data.len())
};
if result < 0 {
Err(Error::from_code(result))
} else {
Ok(result)
}
}
// ✅ 性能关键路径的 unsafe
pub fn fast_copy(src: &[u8], dst: &mut [u8]) {
assert_eq!(src.len(), dst.len(), "slices must be equal length");
// SAFETY: src and dst are valid slices of equal length,
// and dst is mutable so no aliasing.
unsafe {
std::ptr::copy_nonoverlapping(
src.as_ptr(),
dst.as_mut_ptr(),
src.len()
);
}
}
异步代码
避免阻塞操作
// ❌ 在 async 上下文中阻塞——会饿死其他任务
async fn bad_async() {
let data = std::fs::read_to_string("file.txt").unwrap(); // 阻塞!
std::thread::sleep(Duration::from_secs(1)); // 阻塞!
}
// ✅ 使用异步 API
async fn good_async() -> Result<String> {
let data = tokio::fs::read_to_string("file.txt").await?;
tokio::time::sleep(Duration::from_secs(1)).await;
Ok(data)
}
// ✅ 如果必须使用阻塞操作,用 spawn_blocking
async fn with_blocking() -> Result<Data> {
let result = tokio::task::spawn_blocking(|| {
// 这里可以安全地进行阻塞操作
expensive_cpu_computation()
}).await?;
Ok(result)
}
Mutex 和 .await
// ❌ 跨 .await 持有 std::sync::Mutex——可能死锁
async fn bad_lock(mutex: &std::sync::Mutex<Data>) {
let guard = mutex.lock().unwrap();
async_operation().await; // 持锁等待!
process(&guard);
}
// ✅ 方案1:最小化锁范围
async fn good_lock_scoped(mutex: &std::sync::Mutex<Data>) {
let data = {
let guard = mutex.lock().unwrap();
guard.clone() // 立即释放锁
};
async_operation().await;
process(&data);
}
// ✅ 方案2:使用 tokio::sync::Mutex(可跨 await)
async fn good_lock_tokio(mutex: &tokio::sync::Mutex<Data>) {
let guard = mutex.lock().await;
async_operation().await; // OK: tokio Mutex 设计为可跨 await
process(&guard);
}
// 💡 选择指南:
// - std::sync::Mutex:低竞争、短临界区、不跨 await
// - tokio::sync::Mutex:需要跨 await、高竞争场景
异步 trait 方法
// ❌ async trait 方法的陷阱(旧版本)
#[async_trait]
trait BadRepository {
async fn find(&self, id: i64) -> Option<Entity>; // 隐式 Box
}
// ✅ Rust 1.75+:原生 async trait 方法
trait Repository {
async fn find(&self, id: i64) -> Option<Entity>;
// 返回具体 Future 类型以避免 allocation
fn find_many(&self, ids: &[i64]) -> impl Future<Output = Vec<Entity>> + Send;
}
// ✅ 对于需要 dyn 的场景
trait DynRepository: Send + Sync {
fn find(&self, id: i64) -> Pin<Box<dyn Future<Output = Option<Entity>> + Send + '_>>;
}
取消安全性
什么是取消安全
// 当一个 Future 在 .await 点被 drop 时,它处于什么状态?
// 取消安全的 Future:可以在任何 await 点安全取消
// 取消不安全的 Future:取消可能导致数据丢失或不一致状态
// ❌ 取消不安全的例子
async fn cancel_unsafe(conn: &mut Connection) -> Result<()> {
let data = receive_data().await; // 如果这里被取消...
conn.send_ack().await; // ...确认永远不会发送,数据可能丢失
Ok(())
}
// ✅ 取消安全的版本
async fn cancel_safe(conn: &mut Connection) -> Result<()> {
// 使用事务或原子操作确保一致性
let transaction = conn.begin_transaction().await?;
let data = receive_data().await;
transaction.commit_with_ack(data).await?; // 原子操作
Ok(())
}
select! 中的取消安全
use tokio::select;
// ❌ 在 select! 中使用取消不安全的 Future
async fn bad_select(stream: &mut TcpStream) {
let mut buffer = vec![0u8; 1024];
loop {
select! {
// 如果 timeout 先完成,read 被取消
// 部分读取的数据可能丢失!
result = stream.read(&mut buffer) => {
handle_data(&buffer[..result?]);
}
_ = tokio::time::sleep(Duration::from_secs(5)) => {
println!("Timeout");
}
}
}
}
// ✅ 使用取消安全的 API
async fn good_select(stream: &mut TcpStream) {
let mut buffer = vec![0u8; 1024];
loop {
select! {
// tokio::io::AsyncReadExt::read 是取消安全的
// 取消时,未读取的数据留在流中
result = stream.read(&mut buffer) => {
match result {
Ok(0) => break, // EOF
Ok(n) => handle_data(&buffer[..n]),
Err(e) => return Err(e),
}
}
_ = tokio::time::sleep(Duration::from_secs(5)) => {
println!("Timeout, retrying...");
}
}
}
}
// ✅ 使用 tokio::pin! 确保 Future 可以安全重用
async fn pinned_select() {
let sleep = tokio::time::sleep(Duration::from_secs(10));
tokio::pin!(sleep);
loop {
select! {
_ = &mut sleep => {
println!("Timer elapsed");
break;
}
data = receive_data() => {
process(data).await;
// sleep 继续倒计时,不会重置
}
}
}
}
文档化取消安全性
/// Reads a complete message from the stream.
///
/// # Cancel Safety
///
/// This method is **not** cancel safe. If cancelled while reading,
/// partial data may be lost and the stream state becomes undefined.
/// Use `read_message_cancel_safe` if cancellation is expected.
async fn read_message(stream: &mut TcpStream) -> Result<Message> {
let len = stream.read_u32().await?;
let mut buffer = vec![0u8; len as usize];
stream.read_exact(&mut buffer).await?;
Ok(Message::from_bytes(&buffer))
}
/// Reads a message with cancel safety.
///
/// # Cancel Safety
///
/// This method is cancel safe. If cancelled, any partial data
/// is preserved in the internal buffer for the next call.
async fn read_message_cancel_safe(reader: &mut BufferedReader) -> Result<Message> {
reader.read_message_buffered().await
}
spawn vs await
何时使用 spawn
// ❌ 不必要的 spawn——增加开销,失去结构化并发
async fn bad_unnecessary_spawn() {
let handle = tokio::spawn(async {
simple_operation().await
});
handle.await.unwrap(); // 为什么不直接 await?
}
// ✅ 直接 await 简单操作
async fn good_direct_await() {
simple_operation().await;
}
// ✅ spawn 用于真正的并行执行
async fn good_parallel_spawn() {
let task1 = tokio::spawn(fetch_from_service_a());
let task2 = tokio::spawn(fetch_from_service_b());
// 两个请求并行执行
let (result1, result2) = tokio::try_join!(task1, task2)?;
}
// ✅ spawn 用于后台任务(fire-and-forget)
async fn good_background_spawn() {
// 启动后台任务,不等待完成
tokio::spawn(async {
cleanup_old_sessions().await;
log_metrics().await;
});
// 继续执行其他工作
handle_request().await;
}
spawn 的 'static 要求
// ❌ spawn 的 Future 必须是 'static
async fn bad_spawn_borrow(data: &Data) {
tokio::spawn(async {
process(data).await; // Error: `data` 不是 'static
});
}
// ✅ 方案1:克隆数据
async fn good_spawn_clone(data: &Data) {
let owned = data.clone();
tokio::spawn(async move {
process(&owned).await;
});
}
// ✅ 方案2:使用 Arc 共享
async fn good_spawn_arc(data: Arc<Data>) {
let data = Arc::clone(&data);
tokio::spawn(async move {
process(&data).await;
});
}
// ✅ 方案3:使用作用域任务(tokio-scoped 或 async-scoped)
async fn good_scoped_spawn(data: &Data) {
// 假设使用 async-scoped crate
async_scoped::scope(|s| async {
s.spawn(async {
process(data).await; // 可以借用
});
}).await;
}
JoinHandle 错误处理
// ❌ 忽略 spawn 的错误
async fn bad_ignore_spawn_error() {
let handle = tokio::spawn(async {
risky_operation().await
});
let _ = handle.await; // 忽略了 panic 和错误
}
// ✅ 正确处理 JoinHandle 结果
async fn good_handle_spawn_error() -> Result<()> {
let handle = tokio::spawn(async {
risky_operation().await
});
match handle.await {
Ok(Ok(result)) => {
// 任务成功完成
process_result(result);
Ok(())
}
Ok(Err(e)) => {
// 任务内部错误
Err(e.into())
}
Err(join_err) => {
// 任务 panic 或被取消
if join_err.is_panic() {
error!("Task panicked: {:?}", join_err);
}
Err(anyhow!("Task failed: {}", join_err))
}
}
}
结构化并发 vs spawn
// ✅ 优先使用 join!(结构化并发)
async fn structured_concurrency() -> Result<(A, B, C)> {
// 所有任务在同一个作用域内
// 如果任何一个失败,其他的会被取消
tokio::try_join!(
fetch_a(),
fetch_b(),
fetch_c()
)
}
// ✅ 使用 spawn 时考虑任务生命周期
struct TaskManager {
handles: Vec<JoinHandle<()>>,
}
impl TaskManager {
async fn shutdown(self) {
// 优雅关闭:等待所有任务完成
for handle in self.handles {
if let Err(e) = handle.await {
error!("Task failed during shutdown: {}", e);
}
}
}
async fn abort_all(self) {
// 强制关闭:取消所有任务
for handle in self.handles {
handle.abort();
}
}
}
错误处理
库 vs 应用的错误类型
// ❌ 库代码用 anyhow——调用者无法 match 错误
pub fn parse_config(s: &str) -> anyhow::Result<Config> { ... }
// ✅ 库用 thiserror,应用用 anyhow
#[derive(Debug, thiserror::Error)]
pub enum ConfigError {
#[error("invalid syntax at line {line}: {message}")]
Syntax { line: usize, message: String },
#[error("missing required field: {0}")]
MissingField(String),
#[error(transparent)]
Io(#[from] std::io::Error),
}
pub fn parse_config(s: &str) -> Result<Config, ConfigError> { ... }
保留错误上下文
// ❌ 吞掉错误上下文
fn bad_error() -> Result<()> {
operation().map_err(|_| anyhow!("failed"))?; // 原始错误丢失
Ok(())
}
// ✅ 使用 context 保留错误链
fn good_error() -> Result<()> {
operation().context("failed to perform operation")?;
Ok(())
}
// ✅ 使用 with_context 进行懒计算
fn good_error_lazy() -> Result<()> {
operation()
.with_context(|| format!("failed to process file: {}", filename))?;
Ok(())
}
错误类型设计
// ✅ 使用 #[source] 保留错误链
#[derive(Debug, thiserror::Error)]
pub enum ServiceError {
#[error("database error")]
Database(#[source] sqlx::Error),
#[error("network error: {message}")]
Network {
message: String,
#[source]
source: reqwest::Error,
},
#[error("validation failed: {0}")]
Validation(String),
}
// ✅ 为常见转换实现 From
impl From<sqlx::Error> for ServiceError {
fn from(err: sqlx::Error) -> Self {
ServiceError::Database(err)
}
}
性能
避免不必要的 collect()
// ❌ 不必要的 collect——中间分配
fn bad_sum(items: &[i32]) -> i32 {
items.iter()
.filter(|x| **x > 0)
.collect::<Vec<_>>() // 不必要!
.iter()
.sum()
}
// ✅ 惰性迭代
fn good_sum(items: &[i32]) -> i32 {
items.iter().filter(|x| **x > 0).copied().sum()
}
字符串拼接
// ❌ 字符串拼接在循环中重复分配
fn bad_concat(items: &[&str]) -> String {
let mut s = String::new();
for item in items {
s = s + item; // 每次都重新分配!
}
s
}
// ✅ 预分配或用 join
fn good_concat(items: &[&str]) -> String {
items.join("")
}
// ✅ 使用 with_capacity 预分配
fn good_concat_capacity(items: &[&str]) -> String {
let total_len: usize = items.iter().map(|s| s.len()).sum();
let mut result = String::with_capacity(total_len);
for item in items {
result.push_str(item);
}
result
}
// ✅ 使用 write! 宏
use std::fmt::Write;
fn good_concat_write(items: &[&str]) -> String {
let mut result = String::new();
for item in items {
write!(result, "{}", item).unwrap();
}
result
}
避免不必要的分配
// ❌ 不必要的 Vec 分配
fn bad_check_any(items: &[Item]) -> bool {
let filtered: Vec<_> = items.iter()
.filter(|i| i.is_valid())
.collect();
!filtered.is_empty()
}
// ✅ 使用迭代器方法
fn good_check_any(items: &[Item]) -> bool {
items.iter().any(|i| i.is_valid())
}
// ❌ String::from 用于静态字符串
fn bad_static() -> String {
String::from("error message") // 运行时分配
}
// ✅ 返回 &'static str
fn good_static() -> &'static str {
"error message" // 无分配
}
Trait 设计
避免过度抽象
// ❌ 过度抽象——不是 Java,不需要 Interface 一切
trait Processor { fn process(&self); }
trait Handler { fn handle(&self); }
trait Manager { fn manage(&self); } // Trait 过多
// ✅ 只在需要多态时创建 trait
// 具体类型通常更简单、更快
struct DataProcessor {
config: Config,
}
impl DataProcessor {
fn process(&self, data: &Data) -> Result<Output> {
// 直接实现
}
}
Trait 对象 vs 泛型
// ❌ 不必要的 trait 对象(动态分发)
fn bad_process(handler: &dyn Handler) {
handler.handle(); // 虚表调用
}
// ✅ 使用泛型(静态分发,可内联)
fn good_process<H: Handler>(handler: &H) {
handler.handle(); // 可能被内联
}
// ✅ trait 对象适用场景:异构集合
fn store_handlers(handlers: Vec<Box<dyn Handler>>) {
// 需要存储不同类型的 handlers
}
// ✅ 使用 impl Trait 返回类型
fn create_handler() -> impl Handler {
ConcreteHandler::new()
}
Rust Review Checklist
编译器不能捕获的问题
业务逻辑正确性
- 边界条件处理正确
- 状态机转换完整
- 并发场景下的竞态条件
API 设计
- 公共 API 难以误用
- 类型签名清晰表达意图
- 错误类型粒度合适
所有权与借用
- clone() 是有意为之,文档说明了原因
- Arc<Mutex> 真的需要共享状态吗?
- RefCell 的使用有正当理由
- 生命周期不过度复杂
- 考虑使用 Cow 避免不必要的分配
Unsafe 代码(最重要)
- 每个 unsafe 块有 SAFETY 注释
- unsafe fn 有 # Safety 文档节
- 解释了为什么是安全的,不只是做什么
- 列出了必须维护的不变量
- unsafe 边界尽可能小
- 考虑过是否有 safe 替代方案
异步/并发
- 没有在 async 中阻塞(std::fs、thread::sleep)
- 没有跨 .await 持有 std::sync 锁
- spawn 的任务满足 'static
- 锁的获取顺序一致
- Channel 缓冲区大小合理
取消安全性
- select! 中的 Future 是取消安全的
- 文档化了 async 函数的取消安全性
- 取消不会导致数据丢失或不一致状态
- 使用 tokio::pin! 正确处理需要重用的 Future
spawn vs await
- spawn 只用于真正需要并行的场景
- 简单操作直接 await,不要 spawn
- spawn 的 JoinHandle 结果被正确处理
- 考虑任务的生命周期和关闭策略
- 优先使用 join!/try_join! 进行结构化并发
错误处理
- 库:thiserror 定义结构化错误
- 应用:anyhow + context
- 没有生产代码 unwrap/expect
- 错误消息对调试有帮助
- must_use 返回值被处理
- 使用 #[source] 保留错误链
性能
- 避免不必要的 collect()
- 大数据传引用
- 字符串用 with_capacity 或 write!
- impl Trait vs Box 选择合理
- 热路径避免分配
- 考虑使用 Cow 减少克隆
代码质量
- cargo clippy 零警告
- cargo fmt 格式化
- 文档注释完整
- 测试覆盖边界条件
- 公共 API 有文档示例